深度学习环境配置
sunshj Lv5

深度学习环境配置

一、安装tensorflow

1、创建虚拟环境

Python 虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离开来。

创建一个新的虚拟环境,方法是选择 Python 解释器并创建一个 .\venv 目录来存放它:

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python -m venv --system-site-packages .\venv

激活虚拟环境:

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.\venv\Scripts\activate

激活失败?在计算机上启动 Windows PowerShell 时,执行策略很可能是 Restricted(默认设置)

想了解 计算机上的现用执行策略,打开PowerShell 然后输入get-executionpolicy ,查看是否为Restricted 。以管理员身份打开PowerShell 输入 set-executionpolicy remotesigned ,选择Y 即可。

在不影响主机系统设置的情况下,在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip

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pip install --upgrade pip

退出虚拟环境:

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deactivate  

2、安装tensorflow

前提是已进入虚拟环境,指定安装2.6.0版本

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pip install tensorflow==2.6.0

二、安装pytorch

同样在虚拟环境下安装pytorch(cpuonly)

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pip install torch torchvision torchaudio
  • 本文标题:深度学习环境配置
  • 本文作者:sunshj
  • 创建时间:2022-03-08 23:56:00
  • 本文链接:https://me.sunshj.top/archives/deeplearning-env/
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